Oke, ayo nulis artikel sing apik banget kanggo bocah-bocah lan para siswa babagan AWS Entity Resolution lan fitur anyar iki!
AWS Entity Resolution: Gawe Data Miriip Dadi Siji, Nggunakake Cara Sing Pinter!
Halo para penjelajah data cilik lan ilmuwan masa depan! Pernahkah sampeyan duwe akeh foto utawa gambar, lan nalika arep nggolèki siji, jebule ana sing jenenge padha, mung beda sithik? Misale, ana foto “Kucing Lucu” lan “Kucing Lutu”? Dadi bingung, ta?
Nah, ing jagad komputer lan data, kedadeyan kaya ngono kuwi uga kerep banget. Bayangna, perusahaan gedhe kayata bank, toko online, utawa rumah sakit, duwe data akeh banget babagan pelanggan utawa pasien. Kadhangkala, data sing padha kuwi bisa ditulis beda-beda. Contone, jeneng wong:
- Joko Susanto
- Joko Santoso
- Joko S.
- Pak Joko Susanto
Kabeh kuwi sejatine siji wong, nanging komputer anggep beda. Dadi angel banget kanggo ngerti kabeh informasi babagan siji wong.
AWS Entity Resolution: Si Pahlawan Data!
Kene teka AWS Entity Resolution! Iki kaya detektif data sing pinter banget. Tugasé yaiku nemokaké lan nyawijikaké informasi sing padha nanging ditulisé rada beda, dadi siji. Dadi, yen ana data “Joko Susanto” lan “Joko Santoso”, AWS Entity Resolution bakal ngerti, “Wah, iki sejatine wong sing padha, jenengé mung beda sithik!” Banjur, bakal digabungaké dadi siji data sing resik lan jangkep.
Fitur Anyar sing Luwih Pinter!
Sak iki, AWS Entity Resolution wis dadi luwih pinter maneh! Ing tanggal 30 Juli 2025, Amazon ngumumaké fitur anyar sing luar biasa. Saiki, AWS Entity Resolution bisa nggunakaké cara-cara canggih kanggo nemokaké data sing mriip. Apa wae cara kuwi? Ayo kita bedah siji-siji kanthi basa sing gampang dimengerteni!
-
Levenshtein Distance: Ngetang Perbedaan Huruf
Bayangna sampeyan duwe tembung “Buku”. Saiki, ana tembung liyane “Buku”. Loro kuwi padha persis. Nanging yen ana tembung “Buku” lan “Buku”. Apa bedané? Mung siji huruf, yaiku “k” lan “u” malih “u” lan “u”. Beda sithik banget.
Levenshtein Distance kuwi cara ngitung ana pirang-pirang “lompatan” (yaitu, nambah, mbusak, utawa ganti huruf) sing dibutuhake kanggo ngganti siji tembung dadi tembung liyane.
Contoh: * “Apel” lan “Apel” -> Beda 0 (padha persis) * “Apel” lan “Apelo” -> Beda 1 (mbutuhake nambah “o” ing mburi) * “Apel” lan “Bapel” -> Beda 1 (mbutuhake ganti “A” dadi “B”) * “Apel” lan “Pepel” -> Beda 2 (mbutuhake ganti “A” dadi “P” lan “l” dadi “p”)
Dadi, yen bedané sithik banget nganggo Levenshtein Distance, AWS Entity Resolution bakal ngerti, “Wah, iki cikal bakal jeneng sing padha!”
-
Cosine Similarity: Ndelok Podho ing Kalimat
Nah, yen Levenshtein kuwi kanggo tembung utawa jeneng sing cekak, Cosine Similarity kuwi luwih jero maneh, kanggo ndelok podho ing kalimat utawa deskripsi sing luwih dawa.
Bayangna sampeyan duwe rong kalimat: * Kalimat 1: “Kucingku seneng mangan iwak.” * Kalimat 2: “Kucingku dolanan karo iwak.”
Kalimat kuwi ora padha persis. Nanging ana kata-kata sing padha banget, kaya “Kucingku” lan “iwak”. Cosine Similarity kuwi kaya nggawe “sidik jari” saka kata-kata ing saben kalimat. Banjur, sidik jari kuwi dibandhingaké. Semakin mirip sidik jarine, berarti kalimat kuwi luwih padha.
Dadi, sanajan kalimaté beda, yen isine babagan “kucing” lan “iwak”, Cosine Similarity bisa ngira yen kuwi ana gayutané utawa informasi sing mriip.
-
Soundex: Ndelok Suara Tembung
Sawijining bocah jenenge “Wijaya”, nanging liyane nulis “Wijaya”. Yen diwaca kanthi cepet, kaya-kaya padha, ta? Utawa jeneng “Siti” lan “Siti”.
Soundex kuwi cara kanggo ngganti jeneng utawa tembung dadi kode fonetik (kode swara). Dadi, yen rong tembung diwaca mirip, sanajan ditulisé beda, kodhe Soundex-é bakal padha.
Tuladhane, tembung “Smith” lan “Smythe” kuwi nalika diucapaké mirip banget. Algoritma Soundex bakal nggawe kode sing padha kanggo loro tembung kuwi. Dadi, AWS Entity Resolution bisa nganggo Soundex kanggo nyambungaké jeneng-jeneng sing muni padha.
Kenapa Iki Penting Banget?
Nalika AWS Entity Resolution nggunakaké telung cara pinter iki (Levenshtein, Cosine, lan Soundex), perusahaan lan organisasi bisa luwih gampang:
- Ngresiki Data: Mbusak data sing dobel utawa ora perlu.
- Nggoleki Informasi: Luwih gampang nemokaké kabeh data babagan siji wong utawa barang.
- Gawe Keputusan sing Luwih Apik: Yen datané resik lan jangkep, perusahaan bisa nggawe keputusan sing luwih apik kanggo pelangganné.
Bayangna, yen data pasien ing rumah sakit resik, dokter luwih gampang mriksa riwayat kesehatan, lan perawatané luwih pas. Yen data pelanggan ing toko online resik, sampeyan luwih gampang nemokaké barang sing disenengi.
Ngajak Bocah-bocah lan Siswa Dadi Penjelajah Data!
Fitur anyar saka AWS Entity Resolution iki nuduhaké yen ilmu pengetahuan lan teknologi kuwi ora mung kanggo wong diwasa. Nanging, cara-cara kuwi bisa ngoprasiaké babagan apa wae, saka jeneng wong, nganti data sing paling rumit.
Dadi, kanggo para bocah lan siswa sing lagi sinau, iki kesempatan sing apik banget kanggo kepéngin ngerti luwih jero babagan kepiye komputer bisa dadi pinter. Sapa ngerti, salah siji saka sampeyan mengko bakal dadi insinyur data, detektif data, utawa ilmuwan komputer sing nggawe teknologi luwih apik maneh!
Terus sinau, terus takon, lan terus penasaran! Jagad data kuwi jembar lan kebak karo perkara-perkara sing nyenengaké kanggo ditemokaké!
AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex
AI wis nyedhiyakake warta.
Pitakon ing ngisor iki digunakake kanggo njaluk wangsulan saka Google Gemini:
Ing 2025-07-30 13:47, Amazon nerbitake ‘AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex’. Tulung tulisen artikel sing rinci karo informasi sing gegandhèngan, nganggo basa sing gampang dingerteni déning bocah-bocah lan siswa, kanggo nyengkuyung luwih akèh bocah supaya kepéngin ngerti babagan ilmu pengetahuan. Tulung mung wènèhana artikel ing basa Jawa.